那些从美国科技巨头那里跑回深圳的人

描述|三年前的一个下午,在视觉中国,在硅谷的一家果茶店,黄张成正在接受采访,以改变他的职业道路——采访后不到24小时,他决定回家。 当时,加州大学洛杉矶分校毕业生黄张成在美国赛门铁克公司工作出色。日复一日,他遵循一个有条不紊的过程、规则和条例,并且精确到只优化一个模块。这似乎也没有受到批评。 只有当他抬头发现工作站周围几乎没有同龄的年轻人时,他才有点孤独。 那天下午,黄张成被采访者嘴里的一个词打动了——人工智能,这个词在当时并不陌生。 更让他感动的是人工智能之后的另一个词——“着陆”。那时,他是美国的“螺丝钉”。他第一次知道人工智能在中国有许多丰富的登陆场景,未来还会有更多的创新空。 因此,他接受了这个提议,毅然回家。 着陆现场向平安集团发出了这一要约,当时平安集团正处于技术崛起时期。当时,它希望将技术从后台推向前台。这也给硅谷的中国技术员黄张成带来了巨大的职业发展空 加入平安后,黄张成参与了几个项目从0到1的整个研发过程,其中之一就是他领导的“人工智能翻译项目”。 平安独立开发人工智能翻译项目的原因一方面是基于数据的安全性。即使在平安内部,数据也需要高度保密。另一方面,平安的许多员工、客户和企业都参与外交事务。人工智能翻译是降低成本和提高效率所必需的。 “我们(平安)队相对年轻。在美国,它要么偏向于理论,要么没有很多特殊的应用场景。平安注重先做事。我们根据项目的实际产量来做项目。 ”张煌诚说道 黄张成花了将近半年的时间带领团队开发人工智能翻译工具。 目前,这项技术已经应用于即时通讯软件“快乐平安”和平安内部的邮件系统。通过“一键翻译”功能,所有邮件内容都可以直接翻译。 此外,它还将用于平安的年报加速平台。虽然还处于测试阶段,但已经节省了2/3的时间成本——过去,平安双语年报需要大约3周的时间进行人工验证,但现在只需要不到5天的时间。 五个月前,平安科技的“人工智能翻译”团队在由欧美大学和研究机构的研究人员联合举办的国际机器翻译大赛WMT (Workshop Machine Translation)中获得了“英语翻译”径赛世界冠军。 这正是三年后黄张成对“他为什么回家”这个问题的回答 我买了第一张和平的GPU卡 黄莉可·张成,王建宗,也是这么说的,也被国内科技的发展所感动,决定从美国回国。 与一些不苟言笑的技术人员不同,王建宗非常健谈。10年前,当他在美国莱斯大学攻读云计算博士学位时,他现在正在做的事情似乎已经写下了脚注。 2009年,当云计算兴起时,他参与了学校和亚马逊公司在云计算服务优化方面的合作。在他博客阅读期间发表的许多论文中,有一篇提出了“云人工智能”的技术方向 三年后,王建宗重返网易,参与了网易大数据平台的建设。 然而,经过两年对大数据的研究,王建宗开始思考如何将数据与应用场景相结合。他多年前认为的“云人工智能”方向已经被国内外大型互联网公司广泛使用 从技术路线来看,云计算和大数据将不可避免地导致人工智能。 所以他去佛罗里达大学攻读人工智能博士后学位。 王建宗对王建宗博士的研究是平安集团技术改造的关键阶段。 与许多金融机构一样,平安集团在2013年前积累了大量客户和业务的历史数据,但却苦于存储在不同的孤岛上,业务线之间不沟通,数据没有得到充分利用。 平安集团董事长马明哲在2013年新年致辞中提出了“科技引领金融”的愿景 今年,平安集团启动了云项目,并开始集中数据。突破集团内部孤立的数据孤岛,建立统一的金融大数据中心,全面从信息化转向数字化,花了大约一年的时间。 构建大数据平台只是开始,利用这些数据实现集团业务的智能化是最终目标。 大数据平台建立后,平安集团开始积极拥抱人工智能,技术逐渐从幕后推到前台。 加入平安后,王建宗做的第一件事就是建立一个深入的学习平台。 “从第一台服务器进入和平,慢慢扎根于人工智能领域,当时播下的种子,现在都是参天大树 ”王建宗清楚地记得当时第一台GPU的价格是25万元人民币,仅仅三年后,整个集团购买GPU的预算就上升到了5亿元人民币。 在数量激增的背后是数据量和应用场景的激增——例如,他领导的“智能闪光补偿”(AI Smart Flash Compensation)汽车保险理赔项目,需要识别的不仅包括6万多种车型和2500多万个配件,还包括汽车受损的零部件和程度等。 识别后,汽车保险索赔需要比较的数据量更大。 平均而言,平安财产保险每天必须处理超过4万宗索赔。每个案例将产生数十张地图,在过去十年中总共积累了大约50亿张地图。 换句话说,王建宗团队开发的“智能闪光补偿(AI Smart Flash Compensation)”需要与背景数据库中的50亿张图像进行比较,在识别出交通事故损坏图像后,确定补偿和修复方案。 这远远超过了人们通常使用的“人脸识别”的计算量。 在与商业运营商平安财产保险公司进行了几轮沟通后,王建宗的团队决定改变以前的图像识别模式,并开发了一套“环形拍摄视频方案”。一方面,解决了车主的射击困难;另一方面,它使用实时手机摄像头拍摄视频进行识别。实时视频具有最高的防伪水平,使得车主、理赔员和维修店很难作弊。 该技术还将交通事故赔偿金额的确定过程从两个小时缩短到几分钟——现在打开平安豪车主应用程序(Ping An Hao car owner APP),给汽车打电话,拍下实时视频,发回后台,然后可以监控汽车受损部位,还可以返回赔偿修理厂的相关信息。整个过程都是人机交互。 王建宗介绍说,2017年“智能闪光补偿”技术上线后,实现了二级损耗测定,准确率达到90%以上 智能闪存补偿帮助平安节省了30%的审计人力,将索赔时限提高了4000倍,每年损失80多亿元。 注:在这些数字背后,左三王建宗和右四黄张成是速度、效率和释放王建宗个人能力的关键时刻选择加入一场关键战役。 在这场最关键的战斗中,“遇见人才”是无数从美国回国从事科技工作的年轻人以及中国科技产业和公司的共同愿望。 行政权不同于上述两位直接从美国回国的工程师的经验。谢郭彤是一家技术公司,它告别了美国的一家技术公司——国际商用机器公司,并“转移”到中国。 谢郭彤毕业后一直在IBM中国研究院工作。他已经做了15年的“纯蓝色”(只为IBM工作)。他最初从事与知识地图相关的研究和开发。 在完成这套技术的研发后,他开始寻找应用场景,最终选择了在医疗专业领域拥有深厚知识的职业。 自2010年以来,谢郭彤一直参与CDSS临床辅助决策及其实施的研发。然而,直到他离任,7年内只有大约40家医院使用了这项技术,这让谢郭彤深感遗憾。 谢郭彤认为,为了真正理解技术的应用,应该充分考虑场景和用户需求。 IBM是历史上最伟大的科技公司之一,但毕竟它不是一家主要专注于医疗的公司。国际商用机器公司所在的国际商用机器公司中国研究所没有高水平的技术研发。然而,由于缺乏登陆场景,一些研发成果的应用转化缓慢。 2017年初的一个周末,在朋友的介绍下,谢郭彤遇到了马明哲。 马明哲向谢郭彤详细介绍了平安医疗的业务,包括当时覆盖280多个城市的平安医疗保险技术和拥有2亿用户的平安好医生。 谢郭彤从马明哲口中得知平安在医药行业上下游的场景布局和业务发展后,感动不已。 在接下来的半年里,他在IBM研究院与中国和美国进行了几轮沟通。今年11月,他加入平安,成为平安集团的首席医学科学家。 谢郭彤的工作和生活因中国科技公司的执行而发生了许多变化。 谢郭彤表示,他刚到平安时,一天晚上10点钟收到了马明哲给所有高管的邮件,随即几位高管开始回复邮件,讨论此事的行动计划。 谢郭彤凌晨3点读完最后一封邮件,先休息了一会儿。结果,他第二天醒来,发现具体的行动计划已经制定出来。 “我真的对和平的执行感到惊讶,”谢郭彤说。 在这种文化的影响下,谢郭彤很快进入状态,他的能力和执行力充分体现在AskBob项目中 这是谢郭彤来平安以来参与研发和推广时间最长的项目。 为了提高医生的体验,AskBob应该与每个医院的医院信息系统集成。 然而,在中国市场上,有成千上万的HIS制造商,每个系统都是不同的。谢郭彤的团队必须一个接一个地与他们整合。整个过程中消耗的人力和时间成本是可以想象的。 为了协调平安内部资源,促进项目在全国医院落地,谢郭彤需要走遍全国,2018年飞行130多次,其中往返深圳40多次。 该项目将在2018年下半年产生第一笔收入。它目前支持1500种疾病,并已部署在10000多家医院。 正是这种执行力推动了包括平安在内的中国科技公司的快速发展。从研发到落地,技术也是他加入中国科技公司的信心和信心。 黄张成、王建宗和谢郭彤可能从未想到他们在美国或美国公司珍视的科技梦想后来在国内科技公司实现了。 这背后是传统产业转型和中国科技产业加入新技术领域引发的“返乡潮”。 肖静毕业于卡内基梅隆大学计算机学院,从事人工智能行业已有20多年,也跟随这一趋势返回中国。他清楚地看到了人工智能赋予传统产业包括金融和医疗的未来。人工智能的竞争除了专家的数量之外,还集中在三个方面:算法、数据和场景。 此前,他在美国精工爱普生和微软工作。他主持开发的技术赢得了100多项美国授权专利,在3D建模/3D打印/3D显示、医疗保健生物识别、自动驾驶安全、互联网搜索等大数据应用领域发挥了重要作用。 抵达平安后,萧静负责集团商业智能转型的研发和应用,带领人工智能专家团队结合相关业务发挥数据价值。 “中国正在经历激烈的改革。传统产业面临升级改造的巨大机遇和挑战。这对我来说是个好机会。 这就像一个宝库(TreasureIsland),非常适合我的职业规划,致力于利用人工智能赋予传统行业权力,创造更多价值。 ”萧静在邮件中回复“为什么要回家” 2018年1月,《彭博商业周刊》写道,“美国梦”让许多中国毕业生选择毕业后留在美国。 但现在,中国科技公司提供的三大法宝——快速增长的工资、机遇和归属感——正在硅谷悄悄激起中国技术人员的情绪,并掀起一股返乡潮。 在美国接受高等教育的中国人才正在成为推动中国企业全球化和扩张的主导力量,以及中国主宰人工智能和机器学习等下一代技术的努力。 其中,深圳是吸收科技人才的聚集地。 前深圳市委常委、副市长张思平曾发表过一篇题为《深圳高新技术产业是如何崛起的》的文章文章分析了深圳高新技术产业崛起的原因 其中一个原因是深圳建立了高科技产业服务人才服务体系,通过了深圳经济特区引进海外高层次人才的“孔雀计划”,每年投资不低于10亿元培养和引进国内外高层次人才和团队,并确定每年11月1日为“深圳人才日” 2018年,深圳引进17,000多名海归,共引进120,000多名海归。 与此同时,包括腾讯、华为、平安、大江在内的许多深圳科技公司都有大量新技术手段测试和应用的业务落地场景。 以平安为例。2018年8月,平安集团董事长马明哲明确了平安集团的中长期战略“科技扶持金融、科技扶持生态、生态扶持金融” 目前,科技金融的成就已经得到了体现,如王建宗和黄张成参与的“人工智能闪光补偿”。 科技也逐渐在安全金融、医疗保健和智慧城市这五个生态圈发挥作用。 下一步将是生态扶持型金融 “大多数互联网企业缺乏传统行业的特定业务场景,专注于技术研发,然后将技术直接叠加在业务上。因此,一些从业务场景中开发出来的技术通常很难形成有效的业务难点解决方案 平安智能的优势在于业务和技术团队之间的紧密合作,针对各种业务领域和实际场景,开发基于大数据和人工智能技术的端到端人工智能解决方案。它将有更好的机会让这项技术真正落地。 ”萧静说道 此外,从2015年开始,国务院、国家发展改革委、工业和信息化部发布了一系列相关文件,指导人工智能相关产业的发展。 同年7月,国务院《关于积极推进“互联网附加”倡议的指导意见》将人工智能列为“互联网附加”的11个重点布局领域之一 2017年,人工智能被写入政府工作报告 同年,工业和信息化部发布了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》 随着传统产业的转型升级、新技术的落地和中国科技产业的创新迭代,国内个人空的机会和成长将大大提高,给科技人才空更多的想象空间 同时,深圳特殊的人才政策、产业政策和科技生态将吸引更多年轻的科技从业者前来,形成蓬勃发展的趋势,这将会阻碍深圳乃至中国科技产业的进步。 包括和平在内的宝藏之地,必定会发掘出越来越多的宝藏来装饰人们的生活。 这一切才刚刚开始

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